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  特斯拉的Optimus进入产能爬坡阶段后，遇到了不少问题：灵巧手难以稳定装配，AI对新任务的适应能力有限，训练数据仍高度依赖人工采集。 根据《The Information》报道，最近几个月，Opti

  从OpenAI的智能体到能搬运料箱的人形机器人，一场关于“智能落地”的竞赛正悄然加速。万亿赛道刚刚起跑，而真正的赢家，将是那些能平衡技术野心与商业现实的玩家。 2026年9月29日，OpenAI开发者

  假设一项机器人操作的成功率已达到95%，听起来是不是相当可靠？ 但若机器人需要连续完成约79次操作，并简单假设每次操作相互独立、成功率均为95%，那么整轮流程在不需要人工介入的情况下完成的概率，只

  作者：彭堃方 编辑：吕鑫燚 出品：具身研习社 具身智能落地能力的衡量标尺，已经从简单的“能做”进化到“长程任务”。 这并不是某几家企业选择的展示窗口，而是全行业默契的共识。但纵观行业内的长程任务演示，

  文｜谢泽锋 编辑｜杨旭然 特斯拉是一家人工智能机器人公司，而汽车只是它暂时的躯壳。 2024年，埃隆·马斯克在特斯拉的财报电话会上如此说道。他还告诫了投资人，如果只用汽车公司的框架去估值特斯拉，那从根

  何安&Vince｜作者 star皆空｜编辑 无心插柳柳橙汁｜视觉 刘超｜监制 最近，一张看似平常的合影，却在整个仿真圈引发关注。 MuJoCo之父Emanuel Todorov、共同作者Yuval T

  文｜小卢鱼 编辑｜杨旭然 梅卡曼德上市后的首份财报，可以说格外重要。其数据不但可以展示其自身经营变化，也能体现出整个具身智能行业的发展动向。 从其本身经营情况去看，增长与亏损表现都相当鲜明。今年上半

  潮涌AI编辑部 文｜盐 9月23日下午，上海的发布会现场摆着一套采集装备：一顶装了五个摄像头的头盔，一副扣在手腕上的相机，一只内嵌触觉传感器的夹爪。 戴齐这套东西，人在餐厅擦桌子、在台桌上针绣、在自家

  现在很多企业探索让无人驾驶和具身智能使用相似的基础模型。 小鹏已经将VLA 2.0、Robotaxi和人形机器人纳入Physical AI布局，并提出以物理世界基础模型支撑不同智能载体。 学术界也有研

  具身涌现讯，近日，武汉齐智火星登陆科技有限公司完成连续两轮数千万元融资，投资方包含力合创投、光谷金控、瑞江投资、武汉高科，老股东奇绩创坛持续加码跟投。 当行业集体加码大参数量具身基座模型，这家扎根光谷

  9月的第二周和第三周，具身智能赛道像是约好了一样，模型发布密度突然拉满。 Figure在9月17日放出Helix 2.5，宇树在9月10日开源UnifoLM-WLA-1.0，松延动力在9月8日发布HE

  【导读】阿里CEO吴泳铭在云栖大会放话：未来机器的思考总量将超过人类1000倍以上，机器将承担99.9%的思考工作，但“机器智能时代的代表性产品，还没再次出现”——他把AI Coding比作“1882年

  具身涌现9月23日获悉，海面具身智能企业欧卡智舶完成C轮融资，半年累计融资规模达到3亿元，本轮由西高投领投，元禾璞华、三元资本跟投。 这家瞄准船舶智能驾驶的勇于探索商业模式的公司，过往已经收获图灵创投、李泽湘Xbo

  潮涌AI编辑部 9月21日，具身智能通用大脑研发商方奇科技（北京）有限公司宣布完成千万级天使轮融资，投资方为启迪之星创投等机构。 该企业成立于2026年2月，位于北京海淀，到本轮融资时仅运行7个月。

  出品 创业最前线 作者 魏帅 编辑 冯羽 美编 倩倩 审核 颂文 8月，北京北人亦创国际会展中心，世界机器人大会。一台名为“小朴”的轮式双臂机器人试图完成一段比抓取纸杯复杂得多的任

  ??地瓜机器人完成4亿美元C轮融资。 文｜沈潇 点击收听本文播客 中东土豪，盯上了地瓜机器人。 9月17日，来自深圳的地瓜机器人，宣布完成4亿美元（约合人民币26.8亿元）C轮融资，由韩国大型金融集团

  作者｜毛心如 没有酷炫的舞台灯光，没有严丝合缝的流程演示，也没有机器人一丝不苟的完美表现。 乐享科技把搭载以太大模型的机器人，直接带到了户外烧烤摊。 三张桌子，六位参与者。全程没有人工遥控，没有预设剧

  潮涌AI编辑部 物理智能公司芝诺机器人（Zeno AI）宣布完成数亿元种子轮融资。 本轮投资方包括舜宇光学、沐曦股份、中网银新、赛意产业基金及和利资本。 芝诺机器人成立于2025年，总部在杭州萧山，

  9月17日，人形机器人公司 Figure 发布了其迄今最先进的神经网络模型Helix 2.5，并公布了一场堪称激进的实验：2026年4月，Figure把一台Figure 03机器人放进了旧金山湾区的3

  95%抓取率，10%装配率：GPT-6把人形机器人的命门暴露了。一只手抓方块放碗里，五次能成四次半。换成把拼图块对准凹槽去，二十次只成功两次。同一个模型，同一只机械臂，两个任务之间的差距是85个百